基于深度神经网络(DNN)的硬件处理器，使语音数据的采集、计算、决策均在本地进行，不依赖网络，时延小，可保护用户隐私。
基于深度学习技术，实现回声消除、混响消除、波束形成、语音增强、语音降噪、声源定位等，让
人和机器更容易听清楚语音，实现更顺畅的语音交互。
噪音70±5DB，人声70±5db识别率90%
支持180°角度定位误差在±15°范围以内
实现语音唤醒打断功能，回声抑制比超过25dB,可用于音箱、电视，及其他语音设备
支持人声分离（包括电视声和人声）定向噪声加强抑制
对环境中产生的混响声音信号进行判断，定位出混响并进行消除
支持单、双麦克风语音增强，360度全方位拾音，可增强目标语音，保证嘈杂环境语音识别的准确性
结合深度学习降噪和回声消除技术、通话清晰度高
支持婴儿哭声、鼾声等检测
快速、准确将语音转化为相应文本
10米远距识别
响应时间快：最低0.2S
97%以上识别率
识别语种：中文、英文、日文、部分方言
听声识人，自动提取说话人声音特征，辨识身份
93%以上高识别准确率
可同时注册多个身份认证
可在较短时间内进行身份验证和识别，实时性强
支持声纹自由说、固定文本等多种声纹验证模式
基于深度神经网络技术，可将文本实时、准确地转换为清晰、自然、流畅的语音，提供离线和在线语音合成
为用户提供丰富且灵活的语音交互方式
支持语音模型自主学习。在离线状态下，用户通过录入语音即可自定义唤醒词和命令词，实现专属自助定制。
设备自学习后可通过方言控制设备
适用于不会说普通话的老年人
自定义唤醒词，区分不同产品
适用于照明、空调等产品
自定义命令词
更符合用户习惯
清新女声
00:07温和男声
00:06活泼童声
00:08请完善信息，启英泰伦期待与您的合作！
